k8s+docker
kubernetes
资源配额管理
快速扩容/缩容
实时状态监控
应用商店模板
监控采集告警
容器编排调度
服务滚动升级
故障自动恢复
日志实时查看
CI/CD支持
多种开发模式,匹配本科/高职教学实验不同难度需求,提升学生学习兴趣。
终端化开发
保持传统开发习惯,平台界面提供直接登录容器的web链接,免去用户登录容器的繁琐步骤。
可视化开发
将数据导入、数据探索、特征工程、模型开发、模型部署、模型预测的模型全生命周期流程全部可视化,用户可以不写任何代码,直接通过托拉拽的方式即可完成建模过程。
虚拟桌面开发
提供虚拟化的 Linux 桌面环境,用户可直接连接桌面环境进行开发。
多种常见深度学习框架
100+ 底层算法
支持业界当前流行的深度学习框架
(TensorFlow、mxnet、Caffe2、
Pytorch、PaddlePaddle)以满足
用户不用的开发需求。
提供包括numpy、pandas、sklearn、matplotlib等100+ 底层常用算法库,缩短开发时间。
11门课程/150+课件/130+实验/80+算法讲解/50+行业应用场景/4种实验模式/10大行业数据集
物理GPU
10大
行业数据集
130+
实验
50+
行业应用场景
11门
课程
4种
实验模式
80+
算法讲解
150+
课件
交互式开发
提供业界最流行的交互式开发环境jupyter Notebook 以及jupyter lab,用户可随时调试、运行代码并进行结果展示。
通过虚拟化技术可将物理GPU按需划分成多块虚拟化GPU。该功能可帮助用户在有限数量的物理GPU背景下,
满足多人独占GPU的需求,使得资源充分利用并有效降低硬件投入成本。
电话:
13913831501
地址:
南京市建邺区仁恒置地广场A座802室
邮箱:
info@feeling-ai.cn